1. 硬件配置GPU型号：LLM 训练/推理依赖高性能 GPU，建议选择：训练/微调：A100/H100（80GB显存）、A40/A6000（显存大，适合中小模型）。
推理：T4（低成本）、A10G（性价比高）或 A100（高并发场景）。
注意：显存容量直接影响模型大小（如 7B 模型需 ~16GB 显存，70B 需 4×A100）。
CPU/RAM：多核 CPU（如 Intel Xeon）和大内存（≥64GB）支持数据预处理。
存储：高速 SSD（≥500GB）存放数据集和模型，NVMe 更佳。
2. 云服务商选择…。
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